我正在阅读一系列在空间中具有特定位置和方向的二维图像,并将它们放入一个三维卷(三维的itkImage)。我用ITK来做这件事,到目前为止,它是有效的,但它相当慢。在
下面是我的代码,其中img_data是一个2D图像(itkImage),它是源,vol iu img是一个3D卷,它是目的地。两者都有原点和方向。在
for i in range(0, width):
for j in range(0, height):
pixel_val = img_data.GetPixel(0, i, j)
phys_point = img_data.TransformIndexToPhysicalPoint((0, i, j))
img_point_vol = vol_img.TransformPhysicalPointToIndex(phys_point)
vol_img.SetPixel(img_point_vol[0], img_point_vol[1], img_point_vol[2], pixel_val)
此方法生成三维体积,但速度相当慢。我还看了看锡克。糊方法,但它不允许以任意方向粘贴图像。我将python与SimpleITK一起使用
有没有比迭代源图像中所有像素更有效的方法呢?在
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