%Jupyter中的timeit问题是因为函数中的“%”语法？

Question

我想在Jupyter中%timeit一个函数。在

生成数据

df["One"] = range(1,1001)
df["Two"] = range(2000, 3000)
df["Three"] = range(3000, 4000)
df.set_index(["One"], drop = True, inplace = True)

设置功能

^{pr2}$

当我运行test_iterrows(df)时，我得到：

      Two Three
One            
1    2000  Even
2    2001   Odd
3    2002  Even
4    2003   Odd
5    2004  Even

很好。功能正常。但是，当我%timeit test_iterrows(df)时，我得到一个错误：

<ipython-input-29-326f4a0f49ee> in test_iterrows(df)
     13 def test_iterrows(df):
     14     for index, row in df.iterrows():
---> 15         if (row["Three"] & 1 == 0):
     16             df.loc[index, "Three"] = "Even"
     17         else:

TypeError: unsupported operand type(s) for &: 'str' and 'int'

这是怎么回事？我的（可能是错误的）解释是，我显然不能%timeit包含%的函数。在

这是怎么回事？在

Answer 1

%timeit重复执行语句，并且函数将df更改到位。请注意，当我只调用函数两次时，会出现相同的异常：

test_iterrows(df)
test_iterrows(df)
# TypeError: unsupported operand type(s) for &: 'str' and 'int'

您可能应该传入一个copy，尽管这会稍微“偏移”时间，因为它也会乘以复制它所需的时间：

^{pr2}$

另外，我也不太确定gc.collect()调用在那里应该做什么，因为gc.collect只是垃圾收集对象，这些对象由于引用循环而不能被正常方式丢弃。在