Pandas。去拿假人机器学习中的浮点数

Question

水彩画中有一个字符串（panda），有一个数据框（panda）的位置。在

我想使用一个热编码将数据转换为类似

color: darkblue, lightblue, teal
        1           0        0
        0           1        0

对于弦没有问题，但是如何设置温度（浮动）的间隔？在

我试着写：

^{pr2}$

问题是，所有唯一的浮点值都会变成一个单独的类别，例如：

temperature:   37,6 37,7  37,9  38
                0     1    0     0
                1     0    0     0

这意味着我的程序将过度拟合数据，因为所有的温度都被分为不同的类别。我想指定第三列的时间间隔（温度）。所以我想把37,5-39和39-41,5等的所有值分组。在

Answer 1

在创建dummies列之前，请尝试使用cut

pd.cut(df['temperature'], [37.5, 39, 41,.....], labels=['37.5-39', '39-41',.....])