如何在不使用S3检测图像文本的情况下本地测试AWS的识别率

Question

我试图从图像中扫描文本，但如果不使用S3存储桶，就找不到源代码。这是我找到的唯一的源代码，但是它使用了一个S3。我在这个项目中使用python。在

https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/text-detecting-text-procedure.html

import boto3

if __name__ == "__main__":

bucket='bucket'
photo='text.png'

client=boto3.client('rekognition')


response=client.detect_text(Image={'S3Object':{'Bucket':bucket,'Name':photo}})

textDetections=response['TextDetections']
print ('Detected text')
for text in textDetections:
        print ('Detected text:' + text['DetectedText'])
        print ('Confidence: ' + "{:.2f}".format(text['Confidence']) + "%")
        print ('Id: {}'.format(text['Id']))
        if 'ParentId' in text:
            print ('Parent Id: {}'.format(text['ParentId']))
        print ('Type:' + text['Type'])
        print

在这里找到一个Can I use Amazon Rekognition without an S3 bucket?并运行它与我需要的不同，因为它只检测标签。在

Answer 1

Rekognition API中的DetectText方法（对于boto，detect_text）可以采用以下参数之一：

• 对amazons3存储桶中图像的引用
• base64编码图像字节

因此，如果不使用s3bucket，则必须提供它的字节。在docs中没有提到第三种方法。输入结构如下所示：

{
  "Image": { 
    "Bytes": blob,
    "S3Object": { 
      "Bucket": "string",
       "Name": "string",
       "Version": "string"
     }
  }
}

而且，要获取非S3映像的字节流，可以从this answer复制实现：

^{pr2}$