python中x，y坐标质心的计算

Question

我得到了很多x，y坐标，我根据它们之间的距离进行了聚类。 现在我想计算每个x，y坐标簇的质心度量。 有办法吗？

我的坐标格式是：

    coordinates_cluster = [[x1,x2,x3,...],[y1,y2,y3,...]]

每个簇的最小长度为三个点，所有点都可以有正负的x和y值。 我希望有人能帮助我。

最好的， 马丁

（我在Windows7系统上使用Python2.7和canopy 1.1.1（32位）

Answer 1

我意识到这并不难，但这里是计算x，y坐标质心的代码：

    >>> c = [[1,4,-5],[3,-2,9]] # of the form [[x1,x2,x3],[y1,y2,y3]]
    >>> centroide = (sum(c[0])/len(c[0]),sum(c[1])/len(c[1]))

    >>> centroide
    (0, 3)

Answer 2

如果您对计算几何或信号处理中定义的质心感兴趣 [1，2] ：

import numpy as np
# a line from 0,0 to 1,1
x = np.linspace(0, 1, 100)
y = np.linspace(0, 1, 100)
cx = np.dot(x, y) / np.sum(y)

0.67003367003367