在python datafram中使用颚化符登录

Question

我是python新手，遇到了一个代码片段。

df = df[~df['InvoiceNo'].str.contains('C')]

如果我能知道在这种情况下平铺符号的用法，我将不胜感激？

Answer 1

它用于反转布尔序列，请参见pandas-doc。

Answer 2

这意味着按位不是，将布尔掩码-Falses反转为Trues，将Trues反转为Falses

样品：

df = pd.DataFrame({'InvoiceNo': ['aaC','ff','lC'],
                   'a':[1,2,5]})
print (df)
  InvoiceNo  a
0       aaC  1
1        ff  2
2        lC  5

#check if column contains C
print (df['InvoiceNo'].str.contains('C'))
0     True
1    False
2     True
Name: InvoiceNo, dtype: bool

#inversing mask
print (~df['InvoiceNo'].str.contains('C'))
0    False
1     True
2    False
Name: InvoiceNo, dtype: bool

按^{}筛选：

df = df[~df['InvoiceNo'].str.contains('C')]
print (df)
  InvoiceNo  a
1        ff  2

所以输出是数据帧的所有行，其中不包含列InvoiceNo中的C。