如何有效地处理带有动态键的Python字典？

Question

如何有效地处理带有动态键的Python字典？在

我使用来自荷兰的开放数据。每年都有一本词典。每年的字典键都不一样。如何编写有效的代码来处理这个问题？在

我有两个工作结构，如下面的示例所示：但是这两个结构都需要为每个键付出努力，而且开放数据中有108个键，所以我真的希望Python提供一个我还不知道的更好的解决方案！在

关于开放数据： 每年都有16194本字典。NL每个社区一本字典。每个字典有108个条目（键、值对）：

>>> import cbsodata
>>> table = '83487NED'
>>> data = cbsodata.get_data(table, dir=None, typed=False)
Retrieving data from table '83487NED'
Done!
>>> len(data)
16194
>>> data[0]
{'Gehuwd_14': 1565, 'MateVanStedelijkheid_105': 5, 'Bevolkingsdichtheid_33':   1350, 'Gemeentenaam_1': 'Aa en Hunze                             ', ... etc     
>>> len(data[0])
108

一个密钥可能是一年内的“代码”3，下一年的代码“4”。。。在

用于示例解决方案的示例数据：

^{pr2}$

示例解决方案1，键映射：

def CBSkey(key, year):
    if key == 'key_code':
        if year == 2013:
            return('Code_8')
        elif year == 2014:
            return('Code_8')
        elif year == 2015:
            return('Code_4')
        elif year == 2016:
            return('Code_3')
    elif key == 'key_people':
        if year == 2013:
            return('Number_of_people_14')
        elif year == 2014:
            return('Number_of_people_14')
        elif year == 2015:
            return('Number_of_people_6')
        elif year == 2016:
            return('Number_of_people_5')

for record_now in tables[current_year]:
    code = record_now['Code_3']
    city = record_now['City_12']
    people = {}
    for year in years:
        code_year = CBSkey('key_code', year)
        people_year = CBSkey('key_people', year)
        for record in tables[year]:
            if record[code_year] == code:
                people[year] = (record[people_year])

    print(people)

所有3个示例解决方案的输出：

{2016: '24000', 2013: '14000', 2014: '18000', 2015: '22000'}
{2016: '88000', 2013: '74000', 2014: '76000', 2015: '86000'}
{2016: '133000', 2014: '129000', 2015: '131000'}

示例2，根据项选择正确的字典，然后循环所有其他键以查找附加数据：

for record_now in tables[current_year]:
    city = record_now['City_12']
    code = record_now['Code_3']
    print('Code: ', code)
    people = {}
    for year in years:
        for record in tables[year]:
            for v in record.values():
                if v == code:
                    for k in record.keys():
                        key_type = CBSkey(k)
                        if key_type == 'People_type':
                            people[year] = (record[k])
    print(people)

希望有一些聪明的'Python'的想法，非常感谢！在

Answer 1

如果我正确理解这个数据集，每年的数据是 许多词条；某一年的所有词条都使用相同的键 密钥每年都不同，但可用的一般数据是相同的。 因此，您需要一种方法来高效地从多个 年。在

首先，我会把所有的年都放在一个大字典里，而不是用 您拥有的间接映射方案：

data = {}
data[2016] = [{'Code_3': 'BU01931000'}] # etc.
data[2015] = [{'Code_4': 'BU01931000'}] # etc.

所以tables和所有个体{}都走开，tables[year] 变成data[year]，而{}变成{}。在

然后，我会画出一张从年份到关键点的地图。在

^{pr2}$

这里有一种构造ytok的方法，它显示了 明确流程：

ytok = {}

for year in data.keys():
    sample = data[year][0]
    outputs = list(sorted(sample.keys()))
    # Will be in this order: city, code, people, zip
    inputs = 'city code people zip'.split()
    pairs = list(zip(inputs, outputs))
    print(pairs)
    yeardict = dict(pairs)
    print(yeardict)
    ytok[year] = yeardict

print(ytok)

这里有一个更精简的方法：

inputs = 'city code people zip'.split()
for year in data.keys():
    outputs = sorted(data[year][0].keys())
    ytok[year] = dict(zip(inputs, outputs))

print(ytok)

然后使用ytok，如下所示：

wanted_code = 'BU02221000'
people = {}
for year in data.keys():
    codekey = ytok[year]['code']
    peoplekey = ytok[year]['people']
    for record in data[year]:
        if record[codekey] == wanted_code:
            people[year] = record[peoplekey]
            break

print(people)

注意一旦找到了正确的记录，就要使用break。有 一旦我们找到了想要的东西，再继续找一年也没用了， 所以我们打破了内部的for record循环。在