如何反向重采样pandas数据帧

Question

嗨，我正在尝试重新采样熊猫数据帧向后。 这是我的数据帧：

seconds     = np.arange(20, 700, 60)
timedeltas  = pd.to_timedelta(seconds, unit='s')
vals        = np.array([randint(-10,10) for a in range(len(seconds))])
df  = pd.DataFrame({'values': vals}, index = timedeltas)

那我有

^{pr2}$

以及

In [253]: df.resample('5min').mean()
Out[253]: 
          values
00:00:20     6.6
00:05:20    -0.8
00:10:20    -7.5

我想要的是

Out[***]: 
          values
00:01:20    6
00:06:20    valb
00:11:20    -5.8

其中，每个新时间的值是如果我回滚数据帧并计算每个bin中从向后到向前的平均值。例如 case最后一个值应该是

valc = (-6-3-5-5-10)/5.
valc= -5.8

这是最后5个值的平均值，第一个值应该是前两个值的平均值，因为“bin”是不完整的。在

在阅读pandas文档时，我认为我必须使用参数how='last'，但在我当前的pandas版本中，这不起作用（版本0.20.3）。此外，我尝试了选项关闭和约定，但我无法执行此操作。在

谢谢你的帮助