pymf分解解决方案排序?

2024-03-28 22:13:38 发布

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我尝试使用^{} module对数据集应用矩阵分解。如pymf站点上的示例所述,我使用non-negative matrix factorization,因此我得到了一些W-和{}-矩阵。我如何确保W-向量是按方差解释顺序返回的?我在手册里找不到它,在我所有的测试中都是这样。我希望避免再次对它们进行排序,如果已经完成的话。在

如果它是不是:是否有一种通常最快的方法?在

我想到过类似的事情

let X approx= dot(W,H)
for k in arange(0,W[:,0].size):
    variance[k] = abs(dot(W[k],H[k])**2
X-variance

或者

^{pr2}$

是吗?在


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