Appengine数据存储，一个索引用于多个查询

Question

我有几个查询在代码中使用多个属性。例如，假设一个ndb.型号被叫用户

还有一些疑问：

user.query(user.enabled == Ture, user.name == "demo").order(user.age).fetch(limit=10)
user.query(user.enabled == True, user.domain == "demo.com").fetch(limit=10)
user.query(user.enabled == False, user.phone == 2).fetch(limit=10)

我只想使用一个索引（包含所有字段）来减少一个大的集合。（谷歌限制为200）

^{pr2}$

但不起作用。在

如果不可能，有没有办法提高指数上限？在

对不起，我的英语。在

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我不知道我是否明白。在

这是一个真实的样品。在

class dbRealEstateImages(ndb.Model):
    realestate = ndb.IntegerProperty(required=True)
    md5 = ndb.StringProperty()
    image_file = ndb.BlobKeyProperty()
    image_url = ndb.StringProperty()
    position = ndb.IntegerProperty(default=0)

我想要这个问题：

dbRealEstateImages.query(dbRealEstateImages.realestate == reID).order(dbRealEstateImages.position).fetch(limit=None, projection=[dbRealEstateImages.image_url])

我们有3个属性，一个用于筛选，另一个用于排序，另一个用作投影。在

因此，我们需要一个基于文档的属性和排序顺序索引，可以是这样的：

Index(dbRealestateImage, realestate, position)
Index(dbRealestateImage, image_url, position)

但是，按升序排列，我们不需要包含在索引中，因此：

Index(dbRealestateImage, realestate)
Index(dbRealestateImage, image_url)

如果我们只有一个属性，我们不需要索引，所以我认为，“这个查询不需要索引”

但阿彭金提高了

no matching index found.
The suggested index for this query is:
- kind: dbRealEstateImages
  properties:
  - name: realestate
  - name: position
  - name: image_url

所以，我有点困惑：（

p.D.：在我的配额详细信息中，所有索引都是count、autogenerated、included。在

Answer 1

不能只使用一个索引，它们必须真正针对查询才能快速。但是，对于大多数示例查询，自动索引可以正常工作，这要归功于zigzag merge join algorithm，而且这些索引不计入200个索引限制。在

排序将需要自定义索引，但仅针对每个属性，例如：

Index(User, domain, -age)
Index(User, enabled, -age)
Index(User, name, -age)
Index(User, phone, -age)

这4个索引应该使您能够使用任何按年龄排序的查询，而不管您按什么属性进行筛选（如果您要为需要16个的每个排列添加复合索引）。在

唯一需要注意的是，数据的形状将决定算法运行的效率；这是非常聪明的，但是您应该阅读文档的performance部分，以便知道如何处理复杂的情况。在

像往常一样，您应该首先度量；当您检测到公共查询的执行速度不如您需要的快时，那么您可以为该特定情况添加一个复合索引。在

我强烈建议您阅读Index Selection and Advanced Search文档，其中详细介绍了所有这些信息。在

至于提高200上限，如果您联系支持部门，您可以作为卓越理财客户来完成（从来没有这样做过，所以不能说它有多可行），但我强烈建议您首先优化索引的使用；拥有大量索引很容易，但也会非常昂贵，因此花时间思考最佳策略是值得的（我发现我其实并不需要那么多）。在