如何从字符串类型的嵌套列表中提取唯一值？

Question

我在下面列出了作为字符串的嵌套列表：

L1 = ["['32', '54', '139', '195', 'NR6', 'NR7']", "['32', '54', '139', '195', 'NR6', 'NR7']", "['32', '54', '139', '195', 'NR1', 'NR2', 'NR3', 'NR5', 'N
    R6', 'NR7', 'NR8']", "['32', '54', '139', '195', 'NR1', 'NR2', 'NR5', 'NR6', 'NR7', 'NR8']"]

这里L1是：

^{pr2}$

这里的每个嵌套列表都是使用tolist（）函数从pandas dataframe df中提取的，因此原始数据框的数据如下：

column_Name
['32', '54', '139', '195', 'NR6', 'NR7']
['32', '54', '139', '195', 'NR6', 'NR7']
['32', '54', '139', '195', 'NR1', 'NR2', 'NR3', 'NR5', 'NR6', 'NR7', 'NR8']
...
...

我想在删除所有重复项后，将L1所有嵌套列表中的所有数据点联接起来。我尝试过使用sum（L1，[]），但它不起作用，因为这里所有的嵌套列表都是字符串。为什么tolist函数在这里返回字符串列表而不是列表列表？有没有更好的方法从dataframe列的直接上方的选定行中获取唯一的数据？在

Answer 1

我想你可以用：

L = df['Column_Name'].apply(ast.literal_eval).tolist()

---

^{pr2}$

然后做flatten list：

a = [item for sublist in L for item in sublist])

上次转换为唯一列表的set：

b = list(set(a))
print (b)
['NR7', '32', '195', '139', '54', 'NR1', 'NR2', 'NR3', 'NR6', 'NR5', 'NR8']

另一个只有熊猫的解决方案：

b = df['Column_Name'].str.split(", ", expand=True).stack().str.strip("[]'").unique().tolist()
print (b)
['32', '54', '139', '195', 'NR6', 'NR7', 'NR1', 'NR2', 'NR3', 'NR5', 'NR8']