PythonPandas航向位置成功，但删除的行仍然是

Question

我有一个普通的csv文件导入为panda df。然后我使用下面的代码选择从df中删除一些行。在

df.loc[:,"Tobacco"].fillna('No involvement', inplace=True)

df = df[df.loc[:,"Tobacco"] == 'No involvement']

Spyder显示数据框的行数从8000行下降到7000行（删除了1000行）。我查一下len（df）是7000。但是，我双击Spyder变量窗口来查看df，删除的行仍然存在，它们在df的末尾被组合在一起（索引7000到8000）。在

这使我无法继续下一部分，当我需要使用len（df）来循环df时，它不会影响这1000行，而且我不知道如何删除它们（我也尝试使用索引7000到8000删除它们）。在

我已经在anacondaspyder上用python3在Windows上、Linux上、PyCharm在Linux上、原生Python在Linux上进行了测试，得到了相同的错误。在

我也试过了

^{pr2}$

编辑：我收到了这个警告消息（有时会有警告，但有时我再次运行它却没有警告）

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py:3660: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy self._update_inplace(new_data)

Answer 1

我不能复制这个。尝试下面的代码，看看这个代码是否也发生了同样的情况。在

df = pd.DataFrame({'A':[4,6,7,65,75,645,5,7,5,75,5]})
df.iloc[3:8]=np.nan # set sum values as NaN to simulate the NaN
print(df.shape)

df.loc[:,"A"].fillna('No involvement', inplace=True)
print(df.shape)

df = df[df.loc[:,"A"] == 'No involvement']
print(df.shape)
print(len(df))`