如何将nltk函数“most_information_features”的结果保存到Python中的txt文件中

Question

抱歉，如果这是一个棘手的问题！我正在使用nltk对python进行情感分析。它有一个函数，它返回信息最丰富的特性，但每当我尝试将结果保存到文本文件时，都会出现以下错误“TypeError:must be str，not list”。我使用的代码如下

classifier.most_informative_features(100)  

str(information)
saveFile = open('informationFile.txt', 'w')

saveFile.write(information)
saveFile.close()

你知道我做错了什么吗？在

Answer 1

您需要将从列表到字符串的转换指定给某个对象，或者就地执行。。。在

saveFile.write(''.join(information))

将str应用于变量将生成一个值，但不会更改该变量（除非将其赋值）

^{pr2}$