Python的unittest和测试用例的动态创建

Question

Possible Duplicate:
How to generate dynamic (parametrized) unit tests in python?

有没有动态创建unittest测试用例的方法？我已经试过了。。

class test_filenames(unittest.TestCase):

    def setUp(self):
        for category, testcases in files.items():
            for testindex, curtest in enumerate(testcases):
                def thetest():
                    parser = FileParser(curtest['input'])
                    theep = parser.parse()
                    self.assertEquals(theep.episodenumber, curtest['episodenumber'])

                setattr(self, 'test_%s_%02d' % (category, testindex), thetest)

…它正确地创建了所有方法（它们显示在dir()中并且是可调用的），但是unittest的测试检测器，或者nosetest执行它们（“在中运行0个测试…”）

因为我可能问错了问题-我想达到的目标是：

我有一个包含测试数据、输入文件名列表和预期数据（在上面的代码中简化为episodenumber）的文件，存储在Python字典中。关键是类别，值是测试用例列表，例如。。

test_cases = {}
test_cases['example_1'] = [
    {'input': 'test.01',
    'episodenumber': 1},
    {'input': 'test.02',
    'episodenumber': 2}
]

test_cases['example_2'] = [
    {'input': 'another.123',
    'episodenumber': 123},
    {'input': 'test.e42',
    'episodenumber': 32}
]

目前，我只是循环遍历所有数据，对每个测试调用self.assertEquals。问题是，如果其中一个失败，我看不到其余的失败，因为它们也被分组到一个测试中，当断言失败时，测试将中止。

我想，解决这个问题的方法是（动态地）为每个测试用例创建一个函数，也许有更好的方法？

Answer 1

我已经发布了一个类似问题的解决方案，应该会给你一些如何做到这一点的提示。它基于元类和decorators。

Python unittest: Generate multiple tests programmatically?

Answer 2

在下面的解决方案中，类Tests包含helper方法check，并且没有静态定义测试用例。然后，为了动态地添加测试用例，我使用setattr来定义类中的函数。在下面的示例中，我生成了测试用例test_<i>_<j>，其中I和j分别跨越[1,3]和[2,5]，它们使用具有不同I和j值的助手方法check

class Tests(unittest.TestCase):
    def check(self, i, j):
        self.assertNotEquals(0, i-j)



for i in xrange(1, 4):
    for j in xrange(2, 6):
        def ch(i, j):
            return lambda self: self.check(i, j)
        setattr(Tests, "test_%r_%r" % (i, j), ch(i, j))

Answer 3

为此，您应该在nose中使用testgenerators。您只需要生成一个元组，第一个元组是一个函数，其余的元组是参数。这里是文档中的例子。

def test_evens():
    for i in range(0, 5):
        yield check_even, i, i*3

def check_even(n, nn):
    assert n % 2 == 0 or nn % 2 == 0