Numpy截断？

Question

我正在实现一个使用pythonnumpy包的程序。我试图修改数组的元素，这样我就只需取elem[i][j]并将其设置为elem[i][j]/10。但是，我一直得到一些截断，其中元素在操作后设置为0。这是我的代码：

for  word in allwords:
    for x in xrange(wordarrays[word].shape[0]):
        for y in xrange(wordarrays[word].shape[1]):
            wordarrays[word][x][y]=wordarrays[word][x][y]/10

在我的代码中，wordarrays是一个从字符串到数组的字典。当我简单地打印wordarrays[word][x][y]/10时，截断不是问题，浮点除法按预期进行。我已经检查过了，数组都有dtype=float64，所以这应该不是问题所在。我还尝试使用nditer通过这里提供的方法修改数组

是什么导致了这种截短？ 谢谢你的帮助！在

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给我一些关于我不寻常的输出的更多细节。在除法之前，wordarray['chen']的条目如下：

^{pr2}$

除以10（或10.0）后，我得到同一数组的结果：

[[1.01000000e-04   1.20000000e-05]
[1.11001000e-01   1.00000000e-06]]

这似乎没有任何意义。我认识到double for循环并不是那种python类型，但这是我在迭代时想尝试的方法np.N指示器没用。为了回答一些评论，我试着用10和10.0除。结果是一样的。在

另外，当我在不替换数组项的情况下执行相同的操作时，只打印除法，即：

for  word in allwords:
  for x in xrange(wordarrays[word].shape[0]):
     for y in xrange(wordarrays[word].shape[1]):
            print wordarrays[word][x][y]/10

我得到了预期的结果，即：

[[0.2 0.3]
 [0.4 0.1]]

Answer 1

我想这是因为你要除以一个整数，所以要执行整数运算。尝试将10更改为10.0。在

例如

for word in allwords:
    for x in xrange(wordarrays[word].shape[0]):
        for y in xrange(wordarrays[word].shape[1]):
            wordarrays[word][x][y]=wordarrays[word][x][y] / 10.0

Answer 2

这样做可以显著提高您的绩效：

for word in allwords:
    wordarrays[word] /= 10.