python中常用名词专有名词和位置的单独列表

Question

我有一个单词列表，我需要找出哪些单词属于专有名词、普通名词和位置。我想有一个表，每个类别都有其适当的列。在

我的意见如下：

abatable
abate
abated
abatement
abatements
abbots
abbreviate
abbreviated
abbreviates

到目前为止，我已经尝试了下面的代码，它返回一个名词列表，但是我还需要添加动词和位置。如何做到这一点？在

^{pr2}$

Answer 1

我会用这样的字典：

words={'noun':[],...}
for word,pos in nltk.pos_tag(nltk.word_tokenize(str(sentence))):
   if (pos == 'NN' or pos == 'NNP' or pos == 'NNS' or pos == 'NNPS'):
      words['noun']=word
   elif ...