在远程mlflow上保存工件

Question

我试图在运行MLflow的远程服务器上存储MLflow工件。我访问的服务器和运行MLflow的服务器都是google云上的vm。我可以看到MLflow服务器中的矩阵，但看不到工件。在

我试过这些方法，但没有一种有效：

• mlflow server --backend-store-uri /mnt/persistent-disk --default-artifact-root /tmp/ --host=0.0.0.0
• mlflow服务器--backend store uri/mnt/persistent disk--默认工件根/path/to/folder/with/mlrun--host=0.0.0.0

我也给了路径rwx权限，但仍然得到相同的错误：

PermissionError: [Errno 13] Permission denied: '/home/user/folder'

Answer 1

你能告诉我你找到的解决办法吗？在

请求，因为我发现工件存储在本地服务器本身的cwd中的mlruns中 如果我使用mlflow.pyfunc.log_模型而不是mlflow.sklearn.log_模型（lr，“模型”）

我已经创建了https://github.com/mlflow/mlflow/issues/1815