Pandas：Reindex Unsorts Datafram

Question

我在熊猫中排序和重置索引时遇到一些问题：

dfm = dfm.sort(['delt'],ascending=False)
dfm = dfm.reindex(index=range(1,len(dfm)))

重新编制索引后，数据帧返回未排序。我的最终目标是有一个排序的数据框架，其中的索引号为1--gt；len（dfm），所以如果有更好的方法，我不介意

谢谢！

Answer 1

我认为你误解了reindex的作用。它使用传递的索引沿传递的轴选择值，然后在传递的索引与当前索引不匹配的地方填充NaN。你感兴趣的只是将索引设置为其他内容：

In [12]: df = DataFrame(randn(10, 2), columns=['a', 'delt'])

In [13]: df
Out[13]:
       a   delt
0  0.222 -0.964
1  0.038 -0.367
2  0.293  1.349
3  0.604 -0.855
4 -0.455 -0.594
5  0.795  0.013
6 -0.080 -0.235
7  0.671  1.405
8  0.436  0.415
9  0.840  1.174

In [14]: df.reindex(index=arange(1, len(df) + 1))
Out[14]:
        a   delt
1   0.038 -0.367
2   0.293  1.349
3   0.604 -0.855
4  -0.455 -0.594
5   0.795  0.013
6  -0.080 -0.235
7   0.671  1.405
8   0.436  0.415
9   0.840  1.174
10    NaN    NaN

In [16]: df.index = arange(1, len(df) + 1)

In [17]: df
Out[17]:
        a   delt
1   0.222 -0.964
2   0.038 -0.367
3   0.293  1.349
4   0.604 -0.855
5  -0.455 -0.594
6   0.795  0.013
7  -0.080 -0.235
8   0.671  1.405
9   0.436  0.415
10  0.840  1.174

记住，如果希望索引中有len(df)，则必须向端点添加1，因为Python在构造ranges时不包含端点。

Answer 2

只需更改实际索引，而不是重新编制索引：

dfm.index = range(1,len(dfm) + 1)

那不会改变顺序，只是索引