使用选项从Matlab2017调用Python

Question

从MATLAB调用pythonks测试很简单：

foo = py.scipy.stats.ks_2samp(rand(1,50),rand(1,70));

但当我用这种方法调用Anderson-Darling k-sample测试时，我得到一个错误：

^{pr2}$

这样会导致另一个错误（这里，我试图设置midrank=false，认为这可能是上一个错误的原因）

bar = py.scipy.stats.anderson_ksamp(rand(1,50),rand(1,70),false);
bar = py.scipy.stats.anderson_ksamp(rand(1,50),rand(1,70),'false');
bar = py.scipy.stats.anderson_ksamp(rand(1,50),rand(1,70),'midrank=false');
"Python Error: TypeError: anderson_ksamp() takes from 1 to 2 positional arguments but 3 were given"

我读过https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html以及从Matlab调用Python的老问题，但是老问题不适用于当前的API。

问题1：在MATLAB中如何称呼anderson\u ksamp？
问题2：如何更改此测试的显著性级别？在

Answer 1

你把函数参数弄错了。在

ks_2sampexpects接收两个变量向量，所以你做得很好。在

anderson_ksampexpects接收向量序列：

scipy.stats.anderson_ksamp (samples, midrank=True)

samples : sequence of 1-D array_like

Array of sample data in arrays.

因此，您应该创建一个单元格数组，其中每个单元格都是一个样本向量，并将其作为第一个参数传递，因为您的样本可能具有不同的维度。在

如果你想测试两个向量来自同一个分布，你应该使用规则的anderson测试，这与Kolmogorov-Smirnov 2样本测试非常相似。只需连接这些值并将其作为单个向量发送。在

至于显著性水平，你不能改变它们。它们被预先定义和计算（至少）为10%、5%、2.5%和1%的水平。这对任何实际目的都足够了。在