在Pandas-python中基于两个条件选择数据帧的行

Question

我有一个测向仪，我想运行如下程序：

subsetdf= df.loc[(df['Item_Desc'].str.contains('X')==True) or \
                 (df['Item_Desc'].str.contains('Y')==True ),:]

它选择具有Item Desc列的所有行，子字符串为“X”或“Y”。

The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all(). 

当我运行它的时候我得到了错误。有什么帮助吗？

Answer 1

条件如下

df.loc[(cond1) | (cond2)]

每个条件也必须用括号括起来。括号的优先级高于按位“或”运算符。如果没有提供圆括号，也会给出相同的错误

Answer 2

使用|而不是or。所以：

df.loc[(cond1) | (cond2), :]

or运算符希望比较两个布尔值（或两个计算结果为True或False的表达式）。但是序列（或numpy数组）的计算结果并不简单地为True或False，在本例中，我们希望对这两个序列元素进行比较。为此，可以使用|，称为“按位或”。

熊猫遵循着这里的习俗。有关解释，请参见熊猫文档中的here。