单次呼叫多处理.Process.start（）在PyD中运行时，在Windows中生成100个进程

Question

我正试图开发一个使用PyDev中的多处理模块的组件，但是遇到了这样的问题：运行代码会在操作系统中产生100个python进程，并导致我的机器死机。我的代码调用是run()，而不是start()，它工作得很好（当然，除了，它都是单线程的，因为{}是实际产生进程的东西），所以这向我表明，我的代码至少没有做任何疯狂的事情，比如无限生成进程之类的。此外，我还编写了一些测试代码，看看是怎么回事：

from multiprocessing import Process
import time

def create_processes(num_processes, method, *args):

    processes = []
    for i in range(num_processes):
        processes.append(Process(target=method, args=args))
    return processes

def start_all(processes, stagger):

    for process in processes:
        process.start()
        if stagger:
            time.sleep(stagger)

processes = create_processes(2, time.sleep, 4)
start_all(processes, 0)

当我在cli中运行它时，它工作得很好；它产生了两个新进程，它们在超时之后结束。但是，当我在PyDev中运行它时，它会生成大约600个进程（或者至少是在我的机器没有响应之前，taskmanager显示了多少个进程）。我做了一些调试，它似乎在Process.start()的self._popen = Popen(self)线上爆炸。在

我四处找了一下，但找不到任何相关的东西。CLI是否会自动将所有join()的进程start()分配给某个单独的管理器以保持控制？我的代码中是否需要一个线程来join()我的所有进程？PyDev是不是在忙着维护日志记录和控制？还有什么事吗？在

Answer 1

如果这是代码的起点，则应在最后两行用if __name__ == '__main__'换行，以防止子进程启动自己的子进程：

if __name__ == '__main__':
    processes = create_processes(2, time.sleep, 4)
    start_all(processes, 0)