bi压缩

Question

我计划在一个文件上存档几个小时的传感器数据。对于这个传感器，分辨率（使用的位数）是完全已知的：22位

我的第一次尝试是将一系列22位的值串联起来，作为一个位流。在

它工作得非常好，尤其是当信号很复杂的时候。 然而，当信号高度可压缩时，我发现将我的项目填充到下一个8的倍数会更有趣。在

例如：

high_res_sinus = [int(math.sin(i) * 0x3FFFFF) & 0x3FFFFF for i in range(10000)]
low_res_sinus = [int(math.sin(i) * 0x3) & 0x3FFFFF for i in range(10000)]

这里，high_res_sinus比low_res_sinus更难压缩（使用gzip）

^{pr2}$

https://code.activestate.com/recipes/580649-nbitarray/

对于high_res_sinus22位值，串联，是最好的选择，未压缩！ 但是对于low_res_sinus，压缩填充版本要好得多。在

你知道一个压缩器，它的分辨率可以设置为与模8不同的值吗？ 你有更好的建议吗？在

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编辑

关于一个更好的建议：我发现hdf5和mafisc过滤器的组合非常适合传感器数据。即使我喜欢重新发明轮子：）

Answer 1

通常下一个传感器样本的好模型是最后一个传感器样本。你应该看看不同的样本，然后压缩。你方按原样寄出第一个样品。每个后续样本将作为该样本减去上一个样本发送。为了帮助压缩，您可以将每个差异存储为一个可变的字节数，使用每个字节的高位来指示是否还有另一个字节。理想情况下，大多数示例都将以一个字节结尾。然后可以应用deflate（gzip）或其他无损压缩程序。在

一个编码是差的最低有效的七位，如果这是所有位，则高位为一；如果下一个字节中有更多位，则为零。以此类推，直到你得到所有的位，以1的高位结束。在