带有Qt5Agg后端的matplotlib返回空的ticklabels

Question

在下面的代码片段中，我想在绘图的所有Y轴刻度标签上附加一个百分号：

import matplotlib as mpl
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
print mpl.__version__, mpl.get_backend()

df = pd.DataFrame({'a': [10, 40], 'b': [20, 30]})
ax = df.plot(kind='bar', title='Plot of Percentage')
plt.draw()
ax.set_yticklabels([x.get_text() + '%' for x in ax.get_yticklabels()])
ax.get_figure().savefig('test.png', bbox_inches='tight')

在python 2.7.13+matplotlib 1.5.3中，使用后端Qt5Agg，ax.get_yticklabels()返回一个空的Text对象的列表，得到以下输出图像：

上面的代码片段在python2.6.9+matplotlib 1.4.2+Qt4Agg后端和python2.6.6+matplotlib 1.3.1+TkAgg后端下都能正常工作。

可能与：https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/6103/

Answer 1

在画布完全绘制之前，ticklabels不会被实际填充。由于ticklabels是由matplotlib.ticker.***Formatter决定的，所以最好的解决方案当然不是试图更改ticklabels本身，而是使用一个方便的格式化程序。在

在这里，FuncFormatter似乎是个不错的选择。在

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker

df = pd.DataFrame({'a': [10, 40], 'b': [20, 30]})
ax = df.plot(kind='bar', title='Plot of Percentage')

func = lambda x, pos: "{} %".format(x)
ax.yaxis.set_major_formatter(matplotlib.ticker.FuncFormatter(func))
plt.show()

无需绘制任何内容，而且此解决方案也独立于后端。在