不是我没试过,而是找不到解决办法。
这是密码-
from pandas_datareader import data
import pandas as pd
aapl = data.DataReader('AAPL', 'google', '2015-01-05') # Apple stock data
aaplclose=aapl['Close']
bricksize=2.5
aaplrenko=pd.DataFrame()
aaplrenko['Open']=0.0
aaplrenko['High']=0.0
aaplrenko['Low']=0.0
aaplrenko['Close']=0.0
aaplrenko.index.name='Date'
renko={'upperband':110.0, 'lowerband':107.5} #Date is 2015-01-05
for i in aaplclose.index:
if aaplclose[i] > renko['upperband']+bricksize:
renko['upperband']+=bricksize
renko['lowerband']+=bricksize
aaplrenko=aaplrenko.append({'Open': renko['lowerband'], 'High': renko['upperband'], 'Low': renko['lowerband'], 'Close':renko['upperband']}, ignore_index=True)
elif aaplclose[i] < renko['lowerband']-bricksize:
renko['upperband']-=bricksize
renko['lowerband']-=bricksize
aaplrenko=aaplrenko.append({'Open': renko['lowerband'], 'High': renko['upperband'], 'Low': renko['lowerband'], 'Close':renko['upperband']},ignore_index=True)
注意- 我已经有了一个包含一列的数据帧——aaplclose和一个带日期的索引。
我在for循环中有一个条件,如果满足该条件,它将附加新的数据帧-aaplrenko 我还希望在每次迭代中为True时,它也应该将新的dataframe-aaplrenko附加到索引值中。
目前,索引值只是递增的数字。
在for循环中If和Elif下的最后一条语句中,如果不将ignore_index保持为True,则会出现错误
This is the error when I keep ignore_index as False
我应该在哪里做这个
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