极坐标到笛卡尔返回奇怪的结果

Question

我不确定是我的数学还是我的Python不合格。。。但是下面的代码给出了意外的结果。它仍然绘制了一个点的圆，但是以一种奇怪的顺序和一种非均匀的方式（甚至考虑到整数舍入误差），也就是说，随着度数的增加，这些点不是围绕圆的顺序排列的，而是跳到圆上完全不同的点？

def pol2cart(distance, angle):
    x = distance * numpy.cos(angle)
    y = distance * numpy.sin(angle)
    return(x, y)

for fixedangle in xrange(0,360,10):
    x, y = pol2cart(50,fixedangle)      
    print str(int(x)) + ", " + str(int(y)) + "  " + str(fixedangle) + "\xb0"

结果示例：

^{pr2}$

如果0度=（50,0），那么我预计10度在（49,9）左右，而不是（-41，-27）。我希望20度是~（47,18）不是（20,45）。。。就在这三个例子中，你可以看到笛卡尔点跳到了一个完全不同的象限，然后又跳回来了。即使我关于旋转方向或起始点的想法完全错误，我仍然希望每个点从0度开始都是顺时针或逆时针的旋转顺序。另外，你可以从90和180的“正方形”角度看出，笛卡尔点相对于（0，0）中心点而言，远不是完全水平或垂直的？

Answer 1

numpy的sin()和cos()的函数以弧度而不是度数输入。将度数转换为弧度应该可以解决您的问题。在

Answer 2

看起来numpy用的是弧度，不是度

Answer 3

你的代码很好，唯一的问题是numpy.cos公司（角度）以弧度而不是度数作为参数。您可以将测试器的范围从0改为2*numpy.pi，也可以通过在第2行添加angle = 180*angle/numpy.pi将度数转换为弧度。在