"Anaconda加速的点积比普通的NumPy慢2倍"

Question

为什么Python在Python3上加速计算点产品的速度比普通的NumPy慢？我使用的是accelerate版本2.3.1，安装了accelerate cudalib 2.0，Python3.5.2 Windows 10 64位。

import numpy as np
from accelerate.cuda.blas import dot as gpu_dot
import time

def numpydot():
    start= time.time()
    for i in range(100):
        np.dot(np.arange(1000000, dtype=np.float64), np.arange(1000000, dtype=np.float64))
    elapsedtime = time.time()-start
    return elapsedtime

def acceleratedot():
    start= time.time()
    for i in range(100):
        gpu_dot(np.arange(1000000, dtype=np.float64), np.arange(1000000, dtype=np.float64))
    elapsedtime = time.time()-start
    return elapsedtime


numpydot()
0.6446375846862793
acceleratedot()
1.33168363571167

Answer 1

我发现共享数组是用Numba创建的，Numba是一个单独的库。他们的网站上有文件。在