擅长:python、mysql、java
<p>使用张量评估()将张量转换为其值的函数。
在下面的例子中,您可以得到max_values Tensor的值。在</p>
<pre><code>def loss():
values = tf.constant([0, 1, 2, 0, 2], dtype=tf.float32)
max_values = tf.reduce_max(values)
print (max_values.eval())
with tf.Session() as sess:
loss()
</code></pre>
<p>如果在会话范围外调用了loss(),则会出现一个错误。在</p>
<p>也可以使用急执行模式。<a href="https://www.tensorflow.org/tutorials/eager/eager_basics" rel="nofollow noreferrer">https://www.tensorflow.org/tutorials/eager/eager_basics</a></p>