我对用Python编写CSV非常陌生,到目前为止我还没有找到我需要的东西。我正在运行一个算法X次(假设10次,但可以是100或1000次),对越来越多的条目,以收集一些数据。确切地说,我正在做以下工作:
在步骤2的末尾,我有一个如下所示的列表:
每次迭代交换的消息数:[13.181238, 10.0, 10.0, 10.0, 13.181238, 10.0, 10.0, 10.0, 16.362476, 10.0]
我想把这个列表写在一个csv文件中,作为一个列。然后,当我在一个新实例上调用该算法时,我希望将新列表作为CSV文件的新行追加,直到一切都完成为止。在
文件可能是这样的:
Call 1 Call2 Call3 ... Call N
13.181238 20.0
10.0 23.181238
有可能这样做吗?在
由于CSV模块支持写行(因为文件通常是逐行写入的),所以这里有一种方法可以让您实现这一点。把所有的信息写在一个临时文件中,这样你就不必保存在内存中,当所有的基准点都完成后,旋转CSV文件,从而将行转换为列。在
如果你的文件会进入内存,这将不会有任何问题。在
如果你必须定期重复这一点,而且你希望这一点很快,而且你不介意引入一个巨大的依赖,考虑熊猫:
^{pr2}$作为一个额外的奖励,您可以得到
T
操作-它确实转换了底层 数据帧(用pd.read_csv('tempfile.csv')
创建)。在在Python中使用CSV可以做的任何事情都比Pandas做得更好。。。在
相关问题 更多 >
编程相关推荐