我喜欢这样绘制直方图:
data = [-0.5, 0.5, 0.5, 0.5,
1.5, 2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5, 3.1, 3.2]
plt.hist(data, bins=5, range=[-1, 4], histtype='step')
现在,当我有大的输入数据(大于我的内存)时,我需要逐块填充直方图。E、 g.像这样:
H, bins = np.histogram([], bins=5, range=[-1, 4])
for data in a_lot_of_input_files:
H += np.histogram(data, bins=5, range=[-1, 4])[0]
但问题总是,“我如何再次绘制这个H
,所以它看起来就像以前的matplotlib版本。
我想出的解决方案是这样的:
plt.plot(bins, np.insert(H, 0, H[0]), '-', drawstyle='steps')
但是,结果看起来既不相同,也不觉得创建一个H
的副本来绘制它很好。
有没有什么优雅的解决方案我错过了?(我还没有尝试使用plt.bar
,因为当人们想要比较直方图时,条形图不能很好地工作)
不知道你所说的“条形图不能很好地工作,当人们想要比较直方图时”
一种方法是使用
plt.bar
:另一种选择是^{} :
边缘不会一直延伸,因此如果这对您来说是个大问题,您可能需要在两端添加一个0-bin
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