图像openCV python中颜色/结构的百分比

Question

是否有一种实现方法或过程可以使用opencv获得图像中结构/颜色百分比的近似值。我尝试了几种方法，通过使用掩码、CLAHE、内核、转换……但是没有真正实现我所期望的。 假设我要计算或检测一个结构的百分比，它可以在一个特定的图像中有一个颜色。例如，如果我有以下图像：
redeye 如果我想代表血管的百分比（那些红色的），我该怎么做？。 这是我已经尝试过的方法，但似乎不是最佳方法：

path = 'C:/.../redeye.jpg'
img=cv2.imread(path)
#try with HSV (I already tried RGB transformation)
img_hsv=cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

# lower mask (0-10)
lower_red = np.array([7,50,50])
upper_red = np.array([10,255,255])
mask0 = cv2.inRange(img_hsv, lower_red, upper_red)

# upper mask (170-180)
lower_red = np.array([170,50,50])
upper_red = np.array([180,255,255])
mask1 = cv2.inRange(img_hsv, lower_red, upper_red)



# join my masks
mask = mask0+mask1

# set my output img to zero everywhere except my mask
output_img = img.copy()
output_img[np.where(mask==0)] = 0
plt.imshow(output_img)
plt.show()