python中“lr_utils”的安装问题

Question

我正在努力完成一个深度学习作业中的一些家庭作业。

当我在Coursera平台上尝试作业时，一切正常，但是，当我在本地计算机上尝试同样的操作时，它会给我一个错误

ModuleNotFoundError: No module named 'lr_utils'

我试图通过安装lr_utils来解决这个问题，但没有成功。

网上没有提到这个模块（让我有点吃惊），现在我开始怀疑它是否是deeplearning.ai的专有组件？

或者我们可以用其他方式解决这个问题！

Answer 1

如上所述，lr_utils是深度学习课程的一部分，是下载数据集的实用工具。它应该很容易与付费版本的课程一起使用，但是如果您“失去”了对它的访问，我注意到这个github项目有lr_utils.py以及一些数据集

https://github.com/andersy005/deep-learning-specialization-coursera/tree/master/01-Neural-Networks-and-Deep-Learning/week2/Programming-Assignments

注： 当我看中文网站链接时，它们不起作用。可能存储文件的服务器已过期。我确实看到这个github项目有一些数据集以及lr_utils文件。

Answer 2

“lr_utils”不是官方图书馆之类的。 “lr_utils”的目的是获取课程所需的数据集。

1. 选项（对我无效）：go to this page and there is a python code for downloading dataset and creating "lr_utils"

   • 我在从提供的url获取数据时遇到问题（但至少您可以尝试运行它，也许它会工作）

2. 选项（对我有用）：在注释（在同一页1）中，有手动下载dataset和“lr_utils.py”的链接，因此它们是：

   • link for dataset download
   • link for lr_utils.py script download
   • 请记住在下载数据集时提取数据集，并且必须将数据集文件夹和“lr_utils.py”放在与使用它的python脚本相同的文件夹中（带有此行“import lr_utils”的脚本）。

Answer 3

从上面的答案下载数据集。

并使用此代码（这比上面的代码要好，因为它在使用后会关闭文件）：

def load_dataset():
    with h5py.File('datasets/train_catvnoncat.h5', "r") as train_dataset:
        train_set_x_orig = np.array(train_dataset["train_set_x"][:])
        train_set_y_orig = np.array(train_dataset["train_set_y"][:])

    with h5py.File('datasets/test_catvnoncat.h5', "r") as test_dataset:
        test_set_x_orig = np.array(test_dataset["test_set_x"][:])
        test_set_y_orig = np.array(test_dataset["test_set_y"][:])
        classes = np.array(test_dataset["list_classes"][:])

    train_set_y_orig = train_set_y_orig.reshape((1, train_set_y_orig.shape[0]))
    test_set_y_orig = test_set_y_orig.reshape((1, test_set_y_orig.shape[0]))

    return train_set_x_orig, train_set_y_orig, test_set_x_orig, test_set_y_orig, classes