`pickle`：又一个'ImportError:没有名为my_module的模块`

Question

我在my_module中定义了一个类MyClass。MyClass有一个方法pickle_myself，该方法选取所讨论类的实例：

def pickle_myself(self, pkl_file_path):
    with open(pkl_file_path, 'w+') as f:
        pkl.dump(self, f, protocol=2)

我已经确定my_module在PYTHONPATH中。在解释器中，执行__import__('my_module')工作正常：

>>> __import__('my_module')
<module 'my_module' from 'A:\my_stuff\my_module.pyc'>

但是，当最终加载文件时，我得到：

File "A:\Anaconda\lib\pickle.py", line 1128, in find_class
  __import__(module)
ImportError: No module named my_module

我已经确定了一些事情：

• 我没有更改my_module.py（Python pickling after changing a module's directory）的位置

• 我已经尝试使用dill，但是仍然得到相同的错误（More on python ImportError No module named）

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编辑--再现错误的玩具示例：

示例本身分布在一堆文件上。

首先，我们有一个模块ball（存储在名为ball.py的文件中）：

class Ball():
    def __init__(self, ball_radius):
        self.ball_radius = ball_radius

    def say_hello(self):
        print "Hi, I'm a ball with radius {}!".format(self.ball_radius)

然后，我们有一个模块test_environment：

import os
import ball
#import dill as pkl
import pickle as pkl

class Environment():
    def __init__(self, store_dir, num_balls, default_ball_radius):
        self.store_dir = store_dir
        self.balls_in_environment = [ball.Ball(default_ball_radius) for x in range(num_balls)]

    def persist(self):
        pkl_file_path = os.path.join(self.store_dir, "test_stored_env.pkl")

        with open(pkl_file_path, 'w+') as f:
            pkl.dump(self, f, protocol=2)

然后，我们有一个模块，它具有创建环境、持久化环境和加载环境的功能，称为make_persist_load：

import os
import test_environment
#import pickle as pkl
import dill as pkl


def make_env_and_persist():
    cwd = os.getcwd()

    my_env = test_environment.Environment(cwd, 5, 5)

    my_env.persist()

def load_env(store_path):
    stored_env = None

    with open(store_path, 'rb') as pkl_f:
        stored_env = pkl.load(pkl_f)

    return stored_env

然后我们有一个脚本将其组合在一起，在test_serialization.py：

import os
import make_persist_load

MAKE_AND_PERSIST = True
LOAD = (not MAKE_AND_PERSIST)

cwd = os.getcwd()
store_path = os.path.join(cwd, "test_stored_env.pkl")

if MAKE_AND_PERSIST == True:
    make_persist_load.make_env_and_persist()

if LOAD == True:
    loaded_env = make_persist_load.load_env(store_path)

为了便于使用这个玩具示例，I have put it all up on in a Github repository that simply needs to be cloned into your directory of choice.。请参阅包含指令的README，我也在这里复制这些指令：

说明：

1）将存储库克隆到目录中。

2）将存储库目录添加到PYTHONPATH。

3）打开test_serialization.py，并将变量MAKE_AND_PERSIST设置为True。在解释器中运行脚本。

4）关闭前一个解释器实例，启动新的解释器实例。在test_serialization.py中，将MAKE_AND_PERSIST更改为False，这将以编程方式将LOAD设置为True。在解释器中运行脚本，导致ImportError: No module named test_environment。

5）默认情况下，测试设置为使用dill，而不是pickle。要更改此项，请进入test_environment.py和make_persist_load.py，根据需要更改导入。

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编辑：切换到dill'0.2.5.dev0'后，dill.detect.trace(True)输出

C2: test_environment.Environment
# C2
D2: <dict object at 0x000000000A9BDAE8>
C2: ball.Ball
# C2
D2: <dict object at 0x000000000AA25048>
# D2
D2: <dict object at 0x000000000AA25268>
# D2
D2: <dict object at 0x000000000A9BD598>
# D2
D2: <dict object at 0x000000000A9BD9D8>
# D2
D2: <dict object at 0x000000000A9B0BF8>
# D2
# D2

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编辑：在Mac/Ubuntu（即类Unix系统？）上运行时，toy示例运行得非常好。它只在Windows上失败。

Answer 1

如果有人遇到同样的问题，我在运行Python 2.7时遇到同样的问题，问题是在运行Linux时在windows上创建的pickle文件，我要做的是运行dos2unix，必须先使用

sudo yum install dos2unix

然后需要转换pickle文件示例

dos2unix data.p