Python - 等高线绘图偏移网格问题

Question

我的数据是有规律的间隔，但不是一个网格-每一行点都与下面的稍有偏移。在

数据以3个一维数组的形式，x、y、z，每个索引对应一个点。它是平滑变化的数据-近似高斯。在

点密度相当高。绘制这些数据的最佳方法是什么？在

我试过网格网格，但是它给了我一些不好的轮廓，这些区域没有接近轮廓值的数据点。在

我根据这篇文章尝试过rbf插值： Python : 2d contour plot from 3 lists : x, y and rho? 但这让我胡说八道——所有的轮廓都在一条边上——根本不能反映数据。在

我还有什么别的办法可以试试。也许我应该用某种最近邻插值法？以下是我的1/4数据点的图片：http://imgur.com/a/b00R6

我很惊讶它给我带来了如此大的困难——它看起来应该是相当容易策划的。在

Answer 1

绘制未填充数据的最简单方法可能是^{}或{}（填充的三棱锥体图）。在

拥有x、y和z坐标x、y和{}的一维数组，只需调用

plt.tricontourf(x,y,z, n, ...)

得到等值线的n级。在

另一种快速的方法是使用^{}在网格上插值，从不规则点获得规则网格。在

两种方法在matplotlib页面上的示例中进行了比较： Tricontour vs. griddata

Answer 2

找到了答案：需要重新缩放我的数据。在