datashader与其他绘图库的区别

Question

我想了解Datashader与其他图形库如plotly/matplotlib等之间的明显区别

1. 我知道为了绘制数以百万计/十亿计的数据点，我们需要datashader，因为其他绘图库会挂断浏览器。

2. 但是究竟是什么原因使数据阴影变得更快而不会挂断浏览器？绘图是如何完成的而不会给浏览器带来任何负载？？？？

另外，datashader不会给浏览器带来任何负载，因为在后端datashader会根据我的dataframe创建一个图形，并且只将图像发送到浏览器，这就是为什么它很快？？在

请解释一下，我无法清楚地理解进出。在

Answer 1

从datashader docs开始

datashader is designed to "rasterize" or "aggregate" datasets into regular grids that can be viewed as images, making it simple and quick to see the properties and patterns of your data. Datashader can plot a billion points in a second or so on a 16GB laptop, and scales up easily to out-of-core or distributed processing for even larger datasets.

在这些库中没有任何技巧-渲染大量的点需要很长时间。datashader所做的是将可视化的负担从渲染转移到计算。在datashader中绘制指令之前，有一个很好的理由需要创建画布。datashader管道中的第一步是栅格化数据集，换句话说，它近似每一块数据的位置，然后使用聚合函数来确定每个像素的强度或颜色。这使得datashader可以绘制大量的点；甚至比内存中可以保存的点还要多。在

另一方面，Matplotlib会渲染您指示它绘制的每个点，这使得绘制大型数据集非常耗时甚至不可能。在