查找最大日期小于或等于变量的字典，返回值

Question

我安装了pythonpackagefred，使用pip install fred，从FRED/ALFRED API获取实时数据。在

我现在的任务是将一个评估日期与数据相匹配，以便提取与最大的realtime_date相关的值，该值小于或等于我所称的评估日期（aDate）。在

数据本身在python字典中返回，其中包含列表，每个观察值与一些元数据一起存储在字典中——每个观察dict包含：一个参考日期（date）、请求所覆盖的实时时间段（realtime_end，realtime_start）和值（value）。在

我可以看到，当数据完全匹配时，如何将数据与评估日期相匹配，但在现实世界中，这些都是例外。我正在寻求帮助，把这归纳为不平等。在

（请注意，我使用的是一个变量fredKey——而您必须提供自己的FRED API密钥才能访问FRED）。在

import fred
fred.key(fredKey)
CPIobvs = fred.observations('CPIAUCSL', realtime_start = "1990-01-01")
aDate == "2008-02-15"

for i in range(1, len(CPIobvs['observations']['observation'])):
    if CPIobvs['observations']['observation'][i]['realtime_start'] == aDate:
        print (CPIobvs['observations']['observation'][i]['date'], 
                CPIobvs['observations']['observation'][i]['value']
               )

在这个例子中，我选择了一个年度基准修订日期，以确保能得到一些回报。实际上，我通常会在没有发生任何事情的日期更新模拟——在这种情况下，我的方法不会返回任何结果。在

解决方案似乎是匹配小于或等于评估日期的最大日期（一个realtime_start值）（比如aDate == "2008-02-14"）。我该如何匹配最大的realtime_date小于或等于aDate？在

谢谢

Answer 1

一种方法是通过过滤掉CPIobvs['observations']['observation']中'realtime_start'>aDate中的所有项来识别候选项。在

我会以generator expression的身份来做这个：

candidates = (ob for ob in CPIobvs['observations']['observation'] if
    ob['realtime_start'] <= aDate)

如果要查看详细信息，可以在解释器中形成list comprehension：

^{pr2}$

一旦识别出这些候选者，就使用内置的^{}函数，为key提供一个lambda，它使用'realtime_start'的值对候选的dict进行排序：

last_ob = max(candidates, key=lambda ob: ob['realtime_start'])

您需要的详细信息现在在last_ob['date']和last_ob['value']中。在