在matplotlib中创建两个xax，其中刻度之间的转换函数未知

Question

使用matplotlib，可以使用twiny（）轻松获得单线图的两个x轴。在

如果两个x刻度之间的转换可以用函数来描述，则可以通过应用此转换函数来设置相应的刻度。 （此处描述：How to add a second x-axis in matplotlib）

如果尺度之间的变换函数未知，如何实现这一点呢？在

编辑： 想象一下以下情况： 你有两个温度计，都在测量温度。温度计1的测量单位是°C，温度计2的测量单位是假想单位，我们称之为°D。基本上，你知道的是，随着温度的升高，D也在增加。另外，两个温度计都有一定程度的误差。 两个温度计测量相同的物理量，因此我应该能够用一条线和两个刻度来表示它们。然而，与绘制温度（°C vs.K或°F）相比，标度之间的转换是未知的。在

这意味着，例如，我有：

     import numpy as np
     from matplotlib import pyplot as plt
     temp1 = np.sort(np.random.uniform(size=21))
     temp2 = np.sort(np.random.uniform(low=-20, high=20, size=21))
     y = np.linspace(0,1,21, endpoint=True)

temp1和temp2之间存在转换函数，但未知。Y、 但是，是一样的。在

另外，我知道temp1和y都局限于范围（0,1）

现在我们可以这样画：

^{pr2}$

这导致以下情节： 您可以看到这两条曲线不相同，并且绘图不是正方形的（如果不使y轴成对）。在

所以，这就是我想要的（我自己无法实现的）：

• 通过两个x轴在二维线图中绘制三维阵列（temp1、temp2、y）
• Matplotlib应该“自动”设置temp2的记号，这样曲线（temp1，y）和（temp2，y）是一致的

有解决办法吗？在

谢谢你的帮助！在