将DataFrame（长格式数据）重塑为“summary”DataFram

Question

所有，我对python还不熟悉。我正在尝试自动重塑我通常在excel中执行的操作如下

#Import long form data from CSV into pandas data frame
In 1: Data = [My Long Form DataFrame imported from a CSV file]

City        Population
Chicago     1,245
Los Angeles 2,457
New York    998
Chicago     1,854
New York    1,654
Los Angeles 2,478
Los Angeles 760
more...

#Reshape "Data" DataFrame to a summary DataFrame "DataByCity"
In 2: DataByCity = pandas.DataFrame(Data.reset_index().groupby(['City'])['City'].count(), columns = ['Count_Cities'])

Out 2: 
City        Count_Cities
Chicago      5
New York    10
Los Angeles  8

接下来（这里需要帮助），我需要添加更多从“Data”到“dataycity”的列。例如，我需要按城市将人口从“Data”中求和到一个列表中，然后将该列表附加到“DataByCity”中。在

^{pr2}$

最后，我需要在“DataByCity”中添加一个计算过的第四列（['Sum_Pop']/['Count_Cities']）

In 4: ???
Out 4: 
City     Count_Cities  Sum_Pop  Avg_Pop
Chicago      5         10,128   2,025.6
New York    10         18,457   1,845.7
Los Angeles  8         16,950   2,118.75

谢谢你的帮助！我搜索了这些论坛好几天了，还有python文档。我就是不能把线索放在一起。 谢谢你

Answer 1

您将在此处找到您想要描述的内容：Applying multiple functions at once

从数据作为数据帧开始，城市和人口列都是列。在

import pandas as pd
import numpy as np

grouped = Data.groupby('City')

df = grouped['Population'].agg({'Count_Cities' : np.count,
                                'Sum_Pop' : np.sum,
                                'Avg_Pop' : np.mean})

或者，您可以使用透视表功能。在

你最后一个问题的答案你会很容易地找到here。在