2024-04-20 02:47:48 发布
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您还可以从anaconda命令行运行conda list:
conda list
conda list cudnn # packages in environment at C:\Anaconda2: # # Name Version Build Channel cudnn 6.0 0
尽管不是公共文档化的API,但您当前可以这样访问它:
from tensorflow.python.platform import build_info as tf_build_info print(tf_build_info.cuda_version_number) # 9.0 in v1.10.0 print(tf_build_info.cudnn_version_number) # 7 in v1.10.0
使用以下命令通过Conda检查CUDA安装:
conda list cudatoolkit
以及以下命令检查conda安装的CUDNN版本:
conda list cudnn
如果要通过CONDA安装/更新CUDA和CUDNN,请使用以下命令:
conda install -c anaconda cudatoolkit conda install -c anaconda cudnn
或者,您可以使用以下命令检查CUDA安装:
nvidia-smi
或者
nvcc --version
您还可以从anaconda命令行运行
conda list
:尽管不是公共文档化的API,但您当前可以这样访问它:
使用以下命令通过Conda检查CUDA安装:
以及以下命令检查conda安装的CUDNN版本:
如果要通过CONDA安装/更新CUDA和CUDNN,请使用以下命令:
或者,您可以使用以下命令检查CUDA安装:
或者
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