通过对H2O叠加Ensemb训练数据的交叉验证找到AUC

Question

我想在合奏中找到叠合的数据。在link-python代码中，它显示了测试数据的性能（AUC），然而，我需要查看列车数据的性能（每次折叠结果的平均值）。有什么办法可以做吗？ code

Answer 1

如果你想在训练数据上获得性能，你可以输入信号群对象然后按enter键

ensemble

它会给你所有的指标或者你能做的

ensemble.auc()

这将默认为培训指标。（可以找到代码示例片段here）。在

（不过，请注意，要了解集成的性能，您应该真正查看新测试数据集或交叉验证度量的性能。培训评估指标（在您的例子中是AUC）不会告诉您模型在新数据上的泛化程度