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实现`df[m]=df[x]+df[y]+df[z]的更好方法`
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<p>我想得到三列的总和,我采用的方法如下:</p> <pre><code>In [14]: a_pd = pd.DataFrame({'a': np.arange(3), 'b': [5, 7, np.NAN], 'c': [2, 9, 0]}) a_pd Out[14]: a b c 0 0 5.0 2 1 1 7.0 9 2 2 NaN 0 In [18]: b_pd = a_pd['a'] + a_pd['b'] + a_pd['c'] b_pd Out[18]: 0 7.0 1 17.0 2 NaN dtype: float64 </code></pre> <p>但正如你所看到的,南不能被排除在外。 所以我试了<code>np.add()</code>,但是出了点问题:</p> ^{pr2}$ <p>所以,我想知道你是如何修复这个错误的。在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>在np.添加需要输入</p> <pre><code>b_pd = a_pd[['a', 'b', 'c']].apply(np.sum, axis=1) </code></pre>
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