Jython使用Python数据结构还是Java数据结构更快？

Question

我试图理解在什么情况下是否应该使用Python类和/或Java类。在

如果创建一个专门的dictionary/Map类的类，那么应该从Python的dict或Java的HashMap或TreeMap等中获取一个子类。？在

仅仅因为Python更简单、更性感，所以很容易使用Python。Jyth似乎在慢慢地做一些事情。我最好说的是，我对这一切都不太清楚，也没有在夜间花几个小时仔细研究Python/Jython解释器代码，这让我感到羞耻。在

无论如何，我突然想到Java类可能运行得更快，因为代码可能需要做更少的工作。奥托也许还得做更多。或者可能里面什么都没有。有人知道吗？在

Answer 1

一般来说，决定不应该是速度的问题——无论如何，Python类都将以Java类的形式实现，即使它们不是从Java类继承的。因此，速度应该大致相当，并且最多可以为每个操作节省几个方法调用。在

更大的问题是你打算在班上做什么。如果您将它与Python api一起使用，那么您将希望使用Python类型，或者类似于它们的行为方式，这样您就不必执行整个映射协议的工作（只需要类更改的部分）。如果您使用的是JavaAPI，您肯定需要满足静态类型检查—这意味着您需要从Java类继承。在

如果这在您的情况下不容易回答，那么从Python开始，因为您（正确地；-）会发现它们“更简单、更性感”。如果您的类没有超出项目的边界，那么以后如果速度真的成为一个问题，那么这应该是很容易改变的—在这一点上，您可能还会考虑这样的问题：“它是否有助于在Java级别完全实现它？”你可能已经意识到，现在考虑这个问题还为时过早。在

Answer 2

使用Jython的要点是可以编写Python代码并在JVM上运行。不要把Python变成Java就毁了它。在

如果如果发现您的数据结构太慢，您可以顺带将其替换为Java版本。但这是为了编程的优化阶段，这将在后面进行。在

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我想我应该试着回答你的问题。我猜使用本机Java结构会更快（因为JVM比Python解释器能推断出更多关于它们的信息），但这可能会被Jython接口所需的额外处理所抵消。只有测试才能证明！在