在spacyv1.1.2中加载以前保存的NER模型

Question

因此，每当我试图为SpacyNer加载以前保存的模型时，都会得到一个核心转储。在

if os.path.isfile( model_path ):
    ner.model.load( model_path )
for itn in range( 5 ):
    random.shuffle( TRAIN_DATA )
    for raw_text, entity_offsets in TRAIN_DATA:
        doc = nlp.make_doc( raw_text )
        gold = GoldParse( doc, entities=entity_offsets )
        ner.update( doc, gold ) # <- Core dump occurs here

转储报告：

^{pr2}$

我装错了吗？在

Answer 1

嗯。不过，这里可能还有个虫子。显然你应该能够写一个预先加载的模型！在

Answer 2

编辑： 结果我不需要加载模型来更新它，我只需要删除它

if os.path.isfile( model_path ):
    ner.model.load( model_path )

再加上

^{pr2}$

最后是这样的：

for itn in range( 5 ):
random.shuffle( TRAIN_DATA )
for raw_text, entity_offsets in TRAIN_DATA:
    doc = nlp.make_doc( raw_text )
    gold = GoldParse( doc, entities=entity_offsets )
    ner.update( doc, gold ) 
ner.model.dump( model_path )

以便它附加到先前保存的数据。一切都好！在