使用Pandas筛选Excel选项卡

Question

我用Pandas导入了一个Excel表格。该表包含四列，表示节点、X、Y和Z数据。我使用了以下脚本：

import pandas as pd
SolidFixity = pd.read_excel('GeomData.xlsx', sheetname = 'SurfaceFixitySolid')

接下来我要做的是使用filter表过滤这个dataframe来选择感兴趣的节点。我用了这个命令：

^{pr2}$

这不起作用，并引发以下错误：

ValueError: No axis named Nodes for object type

我知道有一个名为Nodes的轴，因为下面的命令：

In[17]SolidFixity.axes

输出如下：

Out[17]: 
[RangeIndex(start=0, stop=809, step=1),
 Index(['Nodes', 'X', 'Y ', 'Z'], dtype='object')]

节点就在那里，像太阳一样闪闪发光。在

我做错什么了？在

Answer 1

似乎您需要^{}或{a2}与mask by ^{}或与{}进行比较以获得精确匹配：

SolidFixity = pd.DataFrame({'Nodes':['797','sds','797 dsd','800','s','79785'],
                            'X':[5,3,6,9,2,4]})

print (SolidFixity)
     Nodes  X
0      797  5
1      sds  3
2  797 dsd  6
3      800  9
4        s  2
5    79785  4

a = SolidFixity[SolidFixity.Nodes.str.contains('797')]
print (a)
     Nodes  X
0      797  5
2  797 dsd  6
5    79785  4

b = SolidFixity[SolidFixity.Nodes == '797']
print (b)
  Nodes  X
0   797  5

b = SolidFixity.query("Nodes =='797'")
print (b)
 Nodes  X
0   797  5

^{}函数可能只有轴值：

axis : int or string axis name

The axis to filter on. By default this is the info axis, index for Series, columns for DataFrame

并通过参数like、regex和items返回所有列：

^{pr2}$

---

c = df.filter(items = ['797'], axis = 1)
#same as
#c = df.filter(items = ['797'], axis = 'columns')
print (c)
   797
0    1
1    3
2    5
3    7
4    1
5    0