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在Python中为不同的ndarray索引分配相同的值
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<p>问题可能不清楚,所以我你用代码解释:</p> <pre><code>@staticmethod def generate_data_uncertainty_heat_map(data_property, data_uncertainty, file_path): plt.figure() uncertainty = numpy.zeros((data_property.rows, data_property.cols, 4), 'uint8') uncertainty[..., 0] = uncertainty[..., 1] = uncertainty[..., 2] = numpy.uint8(data_property * 255) uncertainty[..., 3] = numpy.uint8(data_uncertainty) fig = plt.imshow(uncertainty, extent=[0, data_property.cols, data_property.rows, 0]) plt.colorbar(fig) plt.savefig(file_path + '.png') plt.close() </code></pre> <p>这需要两个(n,n)ndarray来形成一个带有<strong>matploblib</strong>的RGBA图像。 为此,我使用<strong>data_属性</strong>参数作为我的RGB,<strong>数据不确定性</strong>作为我的不透明度。在</p> <p>我基本上想知道我是否会写作</p> ^{pr2}$ <p>另一方面,对于不确定度[…,0或1或2]</strong>来说,该值应该是<strong>纽比.uint8(数据属性*255)</strong>。在</p> <p>提前谢谢你。在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>您可以使用<code>data_property[..., np.newaxis]</code>在右侧添加一个新轴。然后任务可以这样完成:</p> <pre><code>uncertainty[..., :3] = numpy.uint8(data_property * 255)[..., np.newaxis] </code></pre> <hr/> <p>例如</p> ^{pr2}$
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