如何在python脚本中跟踪随机内存错误？

Question

我有一个python脚本，用于使用多个设备执行实验室测量。整个设置相当复杂，包括通过串行设备进行通信、API调用以及使用自写驱动程序和商业驱动程序。不过，在一个嵌套的文件中，每一个参数都会在一个嵌套的循环中结束。在

我的问题是，我观察到一个^{}的随机发生，通常在10小时后，相当于循环的~15k次。目前，我不知道它是从哪里来的，也不知道如何进一步追踪它。所以我很乐意得到建议，如何解决我的问题。到目前为止，我的观察结果如下。在

• 错误发生在程序的随机状态。不同的运行将在脚本的不同行抛出MemoryError。

• 从来没有任何有用的错误消息。Python只说MemoryError，没有任何错误字符串。回溯将我带到脚本中的某个地方，那里需要内存（例如，构建列表时），但似乎没有特定的指令，这就是问题所在。

• 我的公羊远远不够满。当在任务管理器中查看时，所讨论的python进程通常会消耗大约10mb的RAM。此外，RAM的使用似乎在数小时内保持稳定。通常，它会在一段时间内缓慢增加，只是为了快速下降到上一个级别，我将其解释为垃圾收集器定期启动。

• 到目前为止，我没有发现任何内存泄漏的迹象。我使用^{}跟踪函数的内存使用情况，发现它是稳定的。此外，我还跟踪了this博客条目来详细观察垃圾回收器的工作。再次，我找不到任何未删除对象的提示。

• 我被困在win7x86由于一个驱动程序，它只能在32位系统上工作。所以我不能按照this这样的建议去使用64位版本的Windows。不管怎样，我不知道这对我的情况有什么帮助。

• 启动脚本的iPython控制台在错误发生后通常表现得很奇怪。有时，即使对于非常简单的操作，也会抛出一个新的MemoryError。通常，控制台在一段时间后被Windows标记为“没有响应”。弹出一个菜单，除了等待进程或终止进程的常用选项外，还有第三个选项“恢复”程序（无论是什么意思）。这样做通常会导致控制台再次正常工作。

在这一点上，我有点想不出该怎么办了。在我的情况下，将军不愿意把剧本的一部分删掉，直到它发挥作用为止。如上所述，每次测试运行将花费数小时，这意味着我的实验室设备可能会停机数周。往那个方向走，对我来说是不可行的。有没有更直接的方法来学习，什么是幕后黑手？我怎么能理解python显然无法malloc？在