来自不同列的Python Pandas字符串匹配

Question

我有excel-1（原始数据）和excel-2（参考文件）

在excel-1中，“注释”应与excel-2“注释”匹配列。如果excel-1“comments”列中的字符串包含excel-2“comments”列中的任何子字符串，excel-2中的主要原因和次要原因应填充到excel-1中的每一行。在

Excel-1 {'Item'：{0:'rr-1'，1:'ss-2'}，'Order'：{0:1，1:2}，'Comments'：{0:'好；缺货，#1237-MF，关闭库存'，1:'没有变化，坏，下周交货，09/12/2018-MF*'}}

Excel-2 {'评论'：{0:'好'，1:'缺货'，2:'库存关闭'，3:'没有变化'，4:'坏库存'，5:'下周交货'}，'主要原因'：{0:'质量'，1:'仓库'，2:'物流'，3:'反馈'，5:'物流'}，{0:'制造'，1:'库存'，2:'仓库'，3:'反馈'，4:'库存'，5： '仓库'}}

请帮助构建逻辑。在

我得到答案时，有一个单一的匹配使用pd.dataframe.str。包含/isin函数，但如何编写逻辑以搜索多个匹配项并以特定结构格式写入。在

for value in df['Comments']:
    string = re.sub(r'[?|$|.|!|,|;]',r'',value)
    for index,value in df1.iterrows():
        substring = df1.Comment[index]
        if substring in string:
            df['Primary Reason']= df1['Primary Reason'][index]
            df['Secondary Reason']=df1['Secondary Reason'][index]

Answer 1

对于df['Comments']中的值：

string = re.sub(r'[?|$|.|!|,|;]',r'',value)

for index,value in df1.iterrows():

    substring = df1.Comment[index]

    if substring in string:

        df['Primary Reason']= df1['Primary Reason'][index]

        df['Secondary Reason']=df1['Secondary Reason'][index]

以上代码分析：

1. 基本上你是在比较excel-1的行1和excel-2的行1，匹配子字符串和字符串，得到主次原因对吗？

2. 在这里，重写同一个位置即o/p位置，因此，结果总是只有1个。

问题出现在以下代码中：

^{pr2}$

1. 想出一个逻辑，在这个逻辑中，你可以把结果加在下面格式的同一行中

   res1，res2….等