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Pandas:选择两个日期之间的数据帧行(日期时间索引)
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<p>我有一个Pandas数据帧,它有一个DatetimeIndex和一列<code>MSE Loss</code> 索引的格式如下:</p> <pre><code>DatetimeIndex(['2015-07-16 07:14:41', '2015-07-16 07:14:48', '2015-07-16 07:14:54', '2015-07-16 07:15:01', '2015-07-16 07:15:07', '2015-07-16 07:15:14',...] </code></pre> <p>包括几天。</p> <p>我想在不知道实际时间间隔的情况下选择特定日期的所有行(所有时间)。 例如:在<code>2015-07-16 07:00:00</code>和<code>2015-07-16 23:00:00</code>之间</p> <p>我尝试了这里概述的方法:<a href="https://stackoverflow.com/questions/29370057/select-dataframe-rows-between-two-dates">here</a></p> <p>但是<code>df[date_from:date_to]</code></p> <p>输出:</p> <pre><code>KeyError: Timestamp('2015-07-16 07:00:00') </code></pre> <p>所以它需要精确的指数。此外,我没有<code>date</code>列。只有日期索引。</p> <p>通过提供日期来选择一整天的最佳方法是什么,然后如何在特定的一天内选择特定的时间范围?</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>您可以使用<code>truncate</code>:</p> <pre><code>begin = pd.Timestamp('2015-07-16 07:00:00') end = pd.Timestamp('2015-07-16 23:00:00') df.truncate(before=begin, after=end) </code></pre>
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