从pandas中的字符串中删除字符

Question

我有一个类似的问题：Pandas DataFrame: remove unwanted parts from strings in a column。

所以我用：

temp_dataframe['PPI'] = temp_dataframe['PPI'].map(lambda x: x.lstrip('PPI/'))

大多数项目以“PPI/”开头，但并非全部。似乎当没有“PPI/”后缀的项遇到此错误时：

AttributeError: 'float' object has no attribute 'lstrip'

我是不是丢了什么东西？

Answer 1

使用replace：

temp_dataframe['PPI'].replace('PPI/','',regex=True,inplace=True)

或string.replace：

temp_dataframe['PPI'].str.replace('PPI/','')

Answer 2

使用矢量化str.lstrip：

temp_dataframe['PPI'] = temp_dataframe['PPI'].str.lstrip('PPI/')

看起来您可能缺少值，因此应将这些值屏蔽掉或替换为：

temp_dataframe['PPI'].fillna('', inplace=True)

或者

temp_dataframe.loc[temp_dataframe['PPI'].notnull(), 'PPI'] = temp_dataframe['PPI'].str.lstrip('PPI/')

也许更好的方法是使用str.startswith进行筛选，并使用split访问要删除的前缀后面的字符串：

temp_dataframe.loc[temp_dataframe['PPI'].str.startswith('PPI/'), 'PPI'] = temp_dataframe['PPI'].str.split('PPI/').str[1]

正如@JonClements指出的，lstrip正在删除空白，而不是删除前缀，这正是您所追求的。

更新

另一种方法是传递一个正则表达式模式，该模式查找可选前缀并提取前缀后的所有字符：

temp_dataframe['PPI'].str.extract('(?:PPI/)?(.*)', expand=False)