创建和查找每个值具有多个键的二维词典

Question

我想我想做一个二维字典，每个值有多个键。

我知道如何使用defaultdict制作二维词典：

from collections import defaultdict
2d_dict = defaultdict(dict)

2d_dict['canned_food']['spam'] = 'delicious'

我知道，使用普通字典，你可以用多个键制作，比如：

dictionary={('food','canned_food'):spam}

但我想做一些类似于按元组键查找的事情：

2d_dict[('canned_food','food')]['spam'] = 'delicious'

在字典的第一个维度中，每个值需要大约25个键。有没有办法用defaultdict来实现这一点？

即使有一种方法可以使用dicts，这是一种制作简单多维查找表的合理方法吗？

Answer 1

除了2d_dict是无效的变量名（以数字开头）之外，现有的解决方案已经可以工作：

>>> from collections import defaultdict
>>> d2_dict = defaultdict(dict)
>>> d2_dict[('canned_food', 'food')]['spam'] = 'delicious'
>>> d2_dict
defaultdict(<type 'dict'>, {('canned_food', 'food'): {'spam': 'delicious'}})

事实上，您甚至不需要括号-Python仍然会将您的键识别为元组：

>>> d2_dict['fresh_food', 'food']['eggs'] = 'delicious'
>>> d2_dict
defaultdict(<type 'dict'>, {('canned_food', 'food'): {'spam': 'delicious'},
('fresh_food', 'food'): {'eggs': 'delicious'}})

。。。而且，是的，这是构建2D+1D查找表的一种非常合理的方法。

如果要使用嵌套的dict而不是元组键构建三维查找表，则此操作有效：

>>> d3_dict = defaultdict(lambda: defaultdict(dict))
>>> d3_dict['dried_food']['food']['jerky'] = 'chewy'
>>> d3_dict
defaultdict(<function <lambda> at 0x7f20af38a2a8>, 
{'dried_food': defaultdict(<type 'dict'>, {'food': {'jerky': 'chewy'}})})