deepspeech：如何使用检查点进行预测

Question

我有一个很难回答的问题。 我在gpu上训练deepspeech模型，检查点被保存到“checkpoints”文件夹中。 如果我中断了一个训练过程，我如何使用模型的检查点来进行预测？ 例如，我想看看模型对某个wav文件的预测。 我需要生成描述这个wav文件的csv文件？如何检查模型？在

非常感谢您的关注，我将感谢任何帮助或链接。在

Answer 1

我找到了解决办法。我需要的参数one_shot_推断指定wav文件路径的位置。

Answer 2

我相信您已经使用 export_dir将模型导出到某个地方。如果这样做了，您可能会找到一个扩展名为.pb或{}的文件。用它你可以进行推理。有关详细信息，请访问官方文档here。 您可以在linux或mac上使用下面的命令执行推断。 $ deepspeech model /path/to/model/ audio /path/to/audio/ alphabet /path/to/alphabet/ lm /path/to/langauge/model/ trie /path/to/trie/file/。 要执行python推断，请参考同一项目repo中的client.py。